Gemini CLI をWindowsで使ってみた！

本記事では、Windows 環境で Gemini CLI を使ってみた体験をベースに、インストール方法から実行例までを紹介していきます。
Node.jsをインストールしてある状態なら簡単にインストールできます。
あと必要なのはGoogleアカウント。クレカ登録はしてません。無料で使えます。
はまったところは2つインストールコマンドがあって、1個は都度コマンドを打たなければならず、
最初、そっちでやって2回目どうやってやるのか分からくて焦りました。
ひとつひとつのステップをわかりやすく解説しています。
プライバシーポリシーに関しては、こちらが分かりやすいです。特に無料で使う方は目を通してから使ってください。

最終的には1個、アプリ的なものを作ってみました。
プロンプト「> 面白いホームぺ時を作ってindexomosiro.htmlで保存して」
完成品（初回）　https://django6.kikuichige.com/indexomosiro.html←コードが2度書きされてるなどの不具合あり。
↓数回やり取りして修正
完成品（修正版）　https://django6.kikuichige.com/indexomosiro2.html

実用的な使い方として私のブログの7000行の1日のアクセスログ(99%のアクセスはbotによる嫌がらせアクセス。)から、まともなアクセスだけ抽出してレポートにまとめてもらいました。
https://django6.kikuichige.com/blog_access_report.html

参考になればうれしいです。htmlファイルはこちら↓で無料でアップロードできます。

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2025.03.28

あのときに戻したいということがあると思うのでGitも役立ちます。

個人開発者のためのGit入門：コード管理からデプロイまで

はじめに個人で開発をしていると、こんな経験はありませんか？- 変更したら動かなくなったけど、前は動いてた…- バックアップを手動でとっているけど、どれが最新かわからなくなった- せっかく作ったアプリ、インターネットに公開してみたいこうした悩...

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geminiがShellコマンドを実行しようとしたときは注意したほうがいいです。（後述）

Gemini CLIの実践的使い方！レシートをOCRして家計簿をつけるスクリプトをつくる

💡実践的なGemini CLIの使い方をご紹介します。ポイントは、「一気にAIにお願いする」のではなく、「部分的に完成させながら進める」アプローチです。その際、AIとプログラミング（スクリプト）の役割分担を明確にすることが重要です。AIの特...

kikuichige.com

2025.07.07

インストール（都度コマンド入力の方法）

ここにのってます。

GitHub - google-gemini/gemini-cli: An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.

An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal. - google-gemini/gemini-cli

github.com

こっちは1回ごとに同じことをやらなければいけない
Run the CLI: Execute the following command in your terminal:
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

こっちはインストールされるので2回目からはgeminiと打てば起動できる。（おすすめ！）
Or install it with:
npm install -g @google/gemini-cli
gemini

Tips（copilotに聞いた答え）
npmは、パッケージをnode_modules/にインストールして使う。
npxは、グローバルに入れずに一時的に実行できるので、試す・検証する・ツールを持ち歩かない運用に向いてます。

まず、npxでやりました。

必要なものNode.js version 18以上
Prerequisites: Ensure you have Node.js version 18 or higher installed.

Windows PowerShellを立ち上げNode.jsのバージョン確認

(base) PS C:\Users\user> node -v
v22.14.0
(base) PS C:\Users\user> npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Need to install the following packages:
github:google-gemini/gemini-cli
Ok to proceed? (y) y

矢印キーの上下でSelect Themeを選べる↑押してayuにしてEnterした。（あまり重要ではない）

WindowsセキュリティでNode.jsのアクセスを聞かれるので「許可」
Googleにログイン画面が出るのでアカウント選択してログイン

試しに普通のターミナル感覚でls(dir)ってやったら、画面がチカチカして、ちゃんとでてきたがAI経由で出力してる感じで、これはやっちゃいけない感じがした。
後で分かったが「ls」をAIが分析してわざわざReadFolderというツールを使って回答してた。ターミナルのコマンドを実行したいときは!を先頭につけて使えば、AI経由しないで実行される。（後述）

 │ ✔  ReadFolder .                                                                                                                                                                                    
 │    Listed 82 item(s).  

✦ .anaconda/
  .anaconda_backup/
  .cache/
  .conda/
  .config/
  .continuum/
  .crossnote/
  .cursor/
  .gemini/
  .ipynb_checkpoints/

Examplesに以下が書いてあったのでやってみた。
cd new-project/
gemini
> Write me a Gemini Discord bot that answers questions using a FAQ.md file I will provide
注意：このやり方は次項のnpm install -g @google/gemini-cliでインストールしないと、geminiと打てないので意味なし。

Windows exploreでnew-projectというフォルダを作って

> cd new-project/
実行したら5分ぐらい何やら考えまくって結局以下が出てきた。
ℹ ⚡ Slow response times detected. Automatically switching from gemini-2.5-pro to gemini-2.5-flash for faster
  responses for the remainder of this session.
  ⚡ To avoid this you can utilize a Gemini API Key. See: https://goo.gle/gemini-cli-docs-auth#gemini-api-key
  ⚡ You can switch authentication methods by typing /auth
✦ The directory new-project/ does not exist. Would you like to create it?

ls(dir)とcdを試した結果から言えることは、普通のターミナル感覚で使ってはダメということでした。
→後で分かったが!（ビックリマーク）を先頭につけるとPowerShell（ターミナル）に向けて実行される。（escキーでも元のgeminiモードになる）
単なる間違って打った「ディレクトリ移動のコマンド」をgemini-2.5-pro（ディープシンク）のモデルで考えても時間かかるから gemini-2.5-flash （高速・軽量モデル）に切り替えて回答してくれたり大変だったな～、ごめんなさい。

2回目からどうやるんだ？

npmでインストールするとWindows Powershellで好きなディレクトリに移動してgeminiと打てばそこで起動します。
npxでやったときすでにGoogleにログインしてるので、今回はすぐ使えた。（パソコン再起動してもgeminiと打てばすぐ使える状態だった。）

npm install -g @google/gemini-cli

早速、ディレクトリを移動して、以下の依頼をしてみた。（何も考えないで依頼したので「ホームぺ時」になってる）

cd new-project
gemini
> 面白いホームぺ時を作ってindexomosiro.htmlで保存して

✦ はい、承知いたしました。「面白いホームページ」を作成しますね。

  クリックすると色が変わる円や、マウスを追いかけるメッセージ、ランダムな事実を表示するボタンなど、インタラクテ
  ィブな要素を盛り込んだ楽しいページを作成する計画です。

  技術的には、HTML, CSS, JavaScriptを使い、indexomosiro.htmlという1つのファイルにまとめます。


  この計画で進めてもよろしいでしょうか？
> はい

C:\Users\user\new-project\indexomosiro.htmlが書き込まれていた。
手動で私のVPS（サーバー）にアップロードした。
完成品　https://django6.kikuichige.com/indexomosiro.html
そのままなんの修正もしないでのっけてます。面白くはないですが、一応形にはなってます。
マウスを追っかけるメッセージは、下の方にたまに出てきた。
よくみたら下に同じのがでてたり、いろいろおかしい。まあ、こんなものか。

コマンド

https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/commands.md
に書いてあるものから使えそうなものを抜粋します。

/helpでhelpが見れます。
/editorでエディタが選べるがWindowsで設定したエディタが開いてしまう。（後述）
/quitで終了
!をつけると直接コマンドが打てた。その後、最初から!がつくがESCキーでもとに戻る。
例!dir（lsはエラー）

@ 記法を使うことで、特定のファイルやディレクトリの内容をプロンプトに直接注入できます。

@<path_to_file_or_directory>
使用例:
@path/to/your/file.txt Explain this text.
@src/my_project/ Summarize the code in this directory.
What is this file about? @README.md

1分で完成したものを修正する

せっかくなので、バイブコーディング（Vibe Coding）（AIに“ノリ”や直感的な指示を出してコードを書かせる、新しいソフトウェア開発スタイル）でこのまま使いながら修正していこうと思います。
（結果的に1番大きなエラーは同じコードブロックが2回書かれていたことでした。コードを見れば一目瞭然なエラーでした。）
追記：この同じことを2回以上ファイルに書き込んでしまう現象は、その後、使っていて何度か遭遇した。

まず画面が2つなのでスクショを撮って、以下のように聞いた。ファイル名と日本語の間には半角スペースを空けた。今回、言葉だけで判断できているかもしれないので、後で別画像で画像の内容を聞いたら、的確に映っているものを答えてきたので画像は見れるようです。 ← 他のファビコンの画像でやったら、「ファイル名からその目的を推測することはできますが、画像に何が描かれているか（例えば、どんなデザインのアイコンか）を具体的に認識することはできません。」と言われたので画像の内容は分からなそうでした。でも、他の人のやっているのを見ると画像を読めるというのも見たのでよくわかりません。

> @indexomosiro.html を実行すると画面が2個になってるので修正したい。@スクリーンショット_27-6-2025_15326_django6.kikuichige.com.jpeg 

修正案を提示してAply this change?ときいてくるので、よければYes, allow onceを選んでEnter。
修正できたので新たに以下の修正を依頼した。3回依頼。

> 直りました。マウスに「ついてくる！」をもっと近づけてください。ファイルは新しくindexomoshiro2.htmlにして作ってください
> 変わりません。「ここに事実が表示されます」のboxに「ついてくる」がぶつかっているようです。
> よくなりましたが、マウスポインタと「ついてくる！」の距離をもっと近づけてください

3回依頼したが直らず。

> 直りません。またboxに引っかかっているようです。方法を変えて修正してください

これで直りました。完成品（修正版）　https://django6.kikuichige.com/indexomosiro2.html

エディタで開けるか試します。

> Cursorでフォルダを開いてください

実行前に/edetorでCursorにしてるのに以下が実行されWindowsに設定されてるVSCodeで開いた。

✔  Shell code . (Opens the current directory in Visual Studio Code.)  

ただし、許可を求められる時modiify with external editorを選択した時は、Cursorが立ち上がるので、聞き方が悪かった。
ちなみにmodiify with external editorでエディタが立ち上がったら、保存して閉じるとgeminiとの会話が継続する。

最初からCursorで使う場合はCursorを立ち上げ「表示」→「ターミナル」でPowerShellが出てくるので、そこでgeminiと打てば使えます。

ファイルやディレクトリに読み書きしてるtools

なぜ、ファイルやディレクトリの読み書きができるのか疑問に思ったけど恐らくGemini CLI file system toolsが使われているのだろう。

C:\Users\user\new-projectでgeminiコマンドにより立ち上げた状態で、別のディレクトリに対して操作する指示を出して実験してみました。

> ここに何があるか見れますか@C:\zenn原稿\git入門\git_test

✦ はい、承知いたしました。指定されたディレクトリの内容をリストアップします。
 
 │ ✔  ReadFolder ..\..\..\zenn原稿\git入門\git_test                                                                                                                                                   │
 │    Error: Failed to execute tool.                                                                 
✦ 申し訳ありませんが、セキュリティ上の理由から、現在設定されているプロジェクトディレクトリ
  (C:\Users\user\new-project) の外部にあるファイルやフォルダにアクセスすることはできません。

同じことをgeminiで立ち上げたディレクトリに対してやってみた。

> ここに何があるか見えますか@C:\Users\user\new-project

✦ はい、もちろんです。現在のプロジェクトディレクトリにあるファイルとフォルダを一覧表示します。
 
 │ ✔  ReadFolder .                                                                                   
 │    Listed 5 item(s). (1 git-ignored)                                                              
 
✦ はい、C:\Users\user\new-project には以下のファイルがあります。

   * 2025-06-27_02h54_24.jpg
   * indexomoshiro2.html
   * indexomosiro.html
   * スクリーンショット 2025-06-26 164200.jpg
   * スクリーンショット\_27-6-2025\_15326\_django6.kikuichige.com.jpeg

ReadFolderというのはGemini CLI file system toolsに載っている1. list_directory (ReadFolder)を実行しているようです。
ということでCursorやClaude for Desktopで使うMCPサーバーのfilesystemはいらなそうです。

CursorでMCPを試した！全部無料！自分のブログ（ここ）をスクレーピングさせて紹介サイトをローカルフォルダに保存させてみました。

Cursorを使ってMCPサーバーを動かしてみました。無料（無料プラン）かつクレジットカード登録なしで使えるものだけ使ってます。API Keyも取得しないでいいものを使っています。実行環境　Windows11必要なものGit：パソコンにイン...

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2025.04.16

またWeb検索についてもBraveSearchを使ったMCPサーバーは必要なさそうです。
指示すればgoogle検索使ってくれます。

> イチゲブログとは何かgoogle検索して
 
 │ ✔  GoogleSearch Searching the web for: "イチゲブログ"                                              │    Search results for "イチゲブログ" returned.                                                    
✦ 検索結果によると、「イチゲブログ」は、植物の「イチゲ」に関するブログか、あるいは特定の個人のブログを指す場合
  があるようです。

  どちらの「イチゲブログ」にご興味がありますか？ あるいは、何か他に知りたいことがありますか？

Claude for DesktopでMCPサーバー(Brave Search)を使ってみた!

Brave SearchをClaude for DesktopのMCPサーバー（Tool）で使えるようにしてGoogleの検索結果と比較したレポートをhtmlにしてローカル保存した。結果（ローカルに保存されたhtml手動でサーバーにアップロ...

kikuichige.com

2025.04.21

役立つリンク

コマンドがまとまっていて参考になります。https://zenn.dev/schroneko/articles/gemini-cli-tutorial#5.-%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%AA%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%B9
サンドボックスについて詳しく書いてあります。https://tech.algomatic.jp/entry/2025/06/26/055948

サンドボックスの記事を読んだらgeminiだけで起動するのではなく
gemini -sで起動したほうが安全そうなので、これからそうしようと思いました。
でも実際にやったらエラー
 gemini -s
ERROR: GEMINI_SANDBOX is true but failed to determine command for sandbox; install docker or podman or specify command in GEMINI_SANDBOX
Docker環境があればよさそう。Docker Desktop for Windowsを前、使ってたけどストレージに余裕がなく削除しちゃったのであきらめよう。
サンドボックスはよく聞くワードだけど放置してました。いい機会なのでcopilotに聞いてみました。

サンドボックスあり/なしの意味

copilotから聞き出した内容をまとめました。

・セキュリティ面で「信用できないコード」を動かすなら、サンドボックス（またはDockerを使った制限環境）は非常に有効です。
・Docker（Docker Desktop for Windows）はサンドボックス実装手段の1つです。

[ホストOS (Windows/Linux/Mac)]
      ↓
  [Docker コンテナ（= サンドボックス）]←「なし」だとこれがない。
        ↓
   [Gemini CLI 実行環境]
        ↓
   [Python/Node.jsコードをAIが生成して実行]

[Python/Node.jsコードをAIが生成して実行]の意味は
「ユーザーが入力したプロンプトに対して、AIが途中でコードを生成・実行しているプロセス」を意味しています 🛠️

---

🔁 実際に起きていること（Gemini CLIの場合）

たとえば、

> 面白いホームページを作ってindexomosiro.htmlで保存して

というプロンプトを入力すると、Gemini AI はこのようなステップを内部で踏みます：

1. プロンプトを解析：自然言語の指示を理解し、目的（面白いHTML/CSS/JSページを作る）を把握
2. コードを生成：その目的に応じたコード（HTML/CSS/JavaScript）を生成
3. Docker内で実行（-s オプション時）：生成コードを一時的なコンテナ内で実行
4. ファイル出力：indexomosiro.html のようにローカルに保存される
5. （必要なら）さらに修正対応：ユーザーのフィードバックに応じてコードを再生成・修正して反映

この一連の過程の “③〜④” に当たる部分が、先ほどの図でいう：

[Python/Node.jsコードをAIが生成して実行]

になります。

---

🧠 なぜコード生成が必要か

GeminiのようなAI CLIでは、単なるチャットではなく、「ユーザーの目的達成のためにプログラムそのものを生成・実行する」ことが目的です。

• HTMLやPython、Node.jsなどのコードを
• AIがプロンプトに応じてリアルタイムに生成し
• 必要に応じてその場で実行も行い
• 結果を返す

これが通常のAIチャットと違う、CLIならではのインタラクティブ性の核です 🚀

---

ということでサンドボックスを使っていれば、AIが変なプログラムを実行しても、一応安全だということだと思います。
しかし、サンドボックスの実行環境を用意して使いこなすのはハードル高そうな気がします。
構築できてしまえば、-sのありなしでコントロールできるので、うまくいかないときサンドボックスで引っかかっているのかどうか簡単に判断できるのはいいかも。
でも、私は、とりあえずなしでいこうと思います。

残念な点

残念な点1：簡単な作業は別のAI使った方がいいかも

あまり使っていないが、いまいち頼りない。
「ディレクトリ構成を|や-を使ったテキストで表現して」とおねがいしたところtreeというコマンドを実行すればできるということで実施して出してきた結果が以下でした。

    1 zenn-books/
    2 |-- .gitignore
    3 |-- package-lock.json
    4 |-- package.json
    5 |-- README.md
    6 |-- スクリーンショット 2025-07-01 045613.jpg
    7 |-- ファビコン.jpg.webp

しかし、その後「行番号はいらないので削除して」とお願いしたが削除してくれない。プロンプトの中に書いてもダメだった。

そこでブラウザEdgeの右上にあるcopilotをクリックして頼んだら1発で削除してくれた。
その他、Gemini CLIの導入でnpxとnpmの違いが原因で2回目に立ち上げる方法を聞いたときも解決できず、結局ググっていくつかページ見たら、そういうことが書いてあったのでわかった。

残念な点2：Shellコマンドを実行しようとしたら、「ちょっと待った」した方がいいかも？

ShellコマンドのドキュメントShell Tool (run_shell_command)
当たり障りのないライブラリをインストールしてみてと言ったら以下の許可を求めてきた。

Shell pip install pyjokes (Install the pyjokes library using pip.)  

そこで質問した。

> あなたが今実行しようとしたピップはどこにインストールされますか

✦ pip でインストールされたパッケージは、現在私のツールが使用しているPythonの実行環境内の site-packages
  というディレクトリに保存されます。


  これは、お客様のコンピュータのグローバルなPython環境とは別の、隔離された環境です。そのため、私がインス        
  トールしたライブラリが、お客様が直接ターミナルなどで使うPython環境に影響を与えることはありません。

> 私が何かお願いしたら必要に応じてPythonライブラリーをインストールして使うということですか

✦ はい、その通りです。


  お客様のリクエストにお応えするために、もし特定のPythonライブラリが必要だと判断した場合は、都度私のサー        
  バー環境にそのライブラリをインストールして利用します。

その後、pipを許可して確認することにした。

/quitで終了して
ターミナルでpip listで調べたら、Anacondaのbase環境にインストールされてた。

PyGetWindow                       0.0.9
Pygments                          2.15.1
pyjokes                           0.8.3
PyJWT                             2.8.0

AIは別に嘘をつこうと思っているのではなく、こっちの実行環境などを思い込みで回答や実行するので気を付けたほうがいいと思います。
仮想環境作って、そこに入れるように指示すればいいかもしれないが、不安は残る。
他の人（Gemini以外のAI、ChatGpt、copilot）にターミナルでこのコマンド実行したら、どうなるか聞いてからやった方がいいかもしれない。

仮想環境とPython

Pythonを使って開発を始めようとしたとき、次のような悩みにぶつかったことはありませんか？* あるプロジェクトで必要なライブラリが、他のプロジェクトでは邪魔になる…* 「仮想環境を使ってください」と言われたけど、そもそもそれって何？* V...

zenn.dev

仮想環境でgemini実験してみた。ついでにgemini.mdも使ってみた。

そもそも、geminiとコマンド打つときに立ち上げたターミナル私の場合、Anaconda PowerShellですが、ここでpythonも何も入っていない空の仮想環境を作って、アクティブにしてgeminiとコマンドをうってみました。
ついでにgemini.mdも使ってみた。

まず、仮想環境でgeminiを実行

(base) PS C:\Users\user> conda create -n jikken
(base) PS C:\Users\user> conda activate jikken
(jikken) PS C:\Users\user>cd gemini_cli  

(jikken) PS C:\Users\user\gemini_cli> gemini

さらにgemini.mdを追加して規約を指定した。目的はpipではなくuvを使うようにするため。
そうすると実質Shell uv init (Initialize a Python project with uv.)から始まるのでuvが実行できる状態にしておく。
uvはhttps://kikuichige.com/29904/#toc1で既にインストールしてます。

参考：https://zenn.dev/schroneko/articles/gemini-cli-tutorial
https://www.youtube.com/watch?v=pDMT68OJGL0&t=936s

C:\USERS\user\GEMINI_CLI
　　　　　　　　　　　|   gemini.md
　　　　　　　　　　　|   get_joke.py

get_joke.pyは、前の実験の残り物でライブラリpyjokesを試すだけのコード（単に消すのを忘れていた。）

import pyjokes
print(pyjokes.get_joke())

gemini.mdの内容は以下（https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/main/CLAUDE.mdから一部抜粋）実験は以下だけ使ったが、その後、全部使うことにした。

Package Management

ONLY use uv, NEVER pip
Installation: uv add package
Running tools: uv run tool
Upgrading: uv add --dev package --upgrade-package package
FORBIDDEN: uv pip install, @latest syntax

実際のやり取りは以下です。get_joke.pyが残っていたので、ジョークを習得する方向に話が進んでます。

結果：
・ちゃんとgemini.mdに書いてあることを理解して採用している。
・実行してるディレクトリC:\USERS\user\GEMINI_CLIに新たに仮想環境.venvが作られた。
・そこにPython（cpython-3.13.3-windows-x86_64-none）とライブラリrequestがインストールされた。（C:\Users\user\gemini_cli.venv\Lib\site-packages\requests）
・そのrequestsでhttps://official-joke-api.appspot.com/random_joke（無料API、アクセスするとジョークが戻ってくる）にアクセスしジョークが表示されました。
・最終的なディレクトリのサイズは3.17M（Pythonの実行環境って、こんなサイズで収まるのか～、ここだけで完結してるか分からないが。でも必要なライブラリだけ入れてれば、こんなものなのかも。）

ライブラリがどこにインストールされたか確認。uvのみでAnacondaの仮想環境には入っていない。

(jikken) PS C:\Users\user\gemini_cli> uv pip list
Package            Version
------------------ ---------
certifi            2025.6.15
charset-normalizer 3.4.2
idna               3.10
requests           2.32.4
urllib3            2.5.0
(jikken) PS C:\Users\user\gemini_cli> conda list
# packages in environment at C:\Users\user\anaconda3\envs\jikken:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

2重に仮想環境使う形になってるので、うまくいかないときに調べるのが大変になるかもしれない。
gemini.mdを使う方法はわかったので、こんな難しいことを書かないでもいいかなとも思う。
ライブラリはgeminiが作った仮想環境.venvに入って独立しているので、いらなくなったら削除すればいい。しかし、他のディレクトリ（プロジェクト）で流用できないので、でかいライブラリをいっぱいいれて、いくつも同じようなことをやっているとストレージが足りなくなる心配もある。

実際の使用例：アクセスログをレポートにした

以下のような感じの7000行ある当ブログの1日のアクセスログのデータ（以下一部）

160.251.123.101 - - [01/Jul/2025:00:00:01 +0900] "POST /wp-cron.php HTTP/2.0" 200 0 "-" "curl/7.81.0" "-"
47.82.60.20 - - [01/Jul/2025:00:00:46 +0900] "GET /category/afurieito/page/3/ HTTP/1.1" 200 110332 "https://kikuichige.com/category/afurieito/page/3/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43" "-"
47.239.131.147 - - [01/Jul/2025:00:00:53 +0900] "HEAD /robots.txt HTTP/1.1" 301 0 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.2781.13 Safari/537.36" "-"
3.255.86.250 - - [01/Jul/2025:00:01:28 +0900] "HEAD / HTTP/1.1" 301 0 "https://www.netcraft.com/survey/" "Mozilla/4.0 (compatible; Netcraft Web Server Survey)" "-"
40.77.167.121 - - [01/Jul/2025:00:01:57 +0900] "GET /8686/ HTTP/2.0" 200 120148 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.68" "-"

1日7000もアクセスあったらうれしいが、まともなアクセスは30件ぐらい。アクセスのほとんどが、botによる嫌がらせです。これでも撃退してきたので、対策しなければ倍の嫌がらせアクセスがありました。（最近多いのはs=で検索してくるやつ。）

そこでちゃんとしたアクセスだけ抽出してもらうようにGemini CLIでお願いしてレポートにまとめてみた。（ちゃんとしたアクセスは、正規表現使えば簡単に抽出できるが、その辺は任せた。）
https://django6.kikuichige.com/blog_access_report.html

いきなり全部指示するのはなく段階を追って指示した。最初は、元のアクセスログから、まともなアクセスだけ抽出してみたいな感じ。で、結果を確認しながら先に進んだ。
pythonコードをつくるところは自分で実行して、何が悪いか考えて修正してくれる。
スムーズにいくときもあれば、意図が伝わっていないでGeminiだけが満足したコードができたりした。

Gemini CLIがやったこと。
matplotlibなどの必要なライブラリのインストール
log_analyzer.pyを作成して実行しアクセスログの生データcombined_log.txtからdetailed_access.csvを作る。
generate_report.pyを作成して実行してblog_access_report.htmlができた。

明日からは明日の生データcombined_log.txtに対して
log_analyzer.pyとgenerate_report.pyを実行すれば
blog_access_report.htmlが出来上がるのでgeminiにお願いする必要はなくなる。

私は、プロンプトを打つだけで済まそうと思ったが、ちょっとurlとタイトルを関連ずけるのが手こずっていたので、ファイルを用意したぐらい。
後は、許可や、こうしてほしいと指示するだけでコードの内容は把握していない。
細かいところはチェックしていないが、それなりのものを作ってくれる。
しかし、データに関して信用していいものかは、ちゃんと検証が必要。
さらに、そこからの修正作業がAIには任せられないので大変だと思う。修正依頼をAIに任すと結構やらかすと思う。

レポートでは159件のアクセスがあったことになってるが、実際はanalyticsやWordpressのテーマcocoonのアクセスデータから判断すると30前後。

その後、Geminiから一言を指示して追加した。結果を細かく分析した一言が欲しかったが、定型文を作って、そこに変数（今日のアクセス数とか）を埋め込んでいるだけだった。期待したのは、毎日違うオリジナルのコメントだが、もうちょっと工夫してみようと思う。
そこでプロンプトで実行できればpythonコードと合わせてスクリプトbatファイルにして一気に実行できると思い以下実験したが、使用制限に引っかかってエラーでプランアップをすすめられた。
gemini -p “blog_access_report.htmlのコメント以外を見て、コードではなく書いてある内容に対して思うことを200文字以内で述べてください。” | Out-File -FilePath gemini_comment.txt -Encoding UTF8
ターミナルからの実行はできないが、対話式ではコメントテキストファイルを書き込んでくれた。

→その後、Gemini APIキーが無料で使えることが分かり、batファイル化できた。

ローカルで無料高精度OCRするならGemini API × Pythonスクリプトがおすすめ！他の手段との比較

画像から文字を抽出するOCR（光学文字認識）は、最近ではさまざまな方法が選べるようになりました。Webブラウザ上でチャットAIに画像を送信して文字起こしする方法Windowsに標準搭載されたOCR機能（Snipping Tool）ローカルP...

kikuichige.com

2025.07.06

これのtxtファイルをpythonでhtmlをつくるときに、内容を読んでhtmlに盛り込むようにした。

ということで以下のような運用状況になっている。サーバーとはSSH接続。

コマンド： ターミナルで実行（geminiを使わず直接） →batにした。
1，scpでサーバーからダウンロードcombined_log.txt。、パスフレーズは手動入力。
2.’.venv\Scripts\activate`uvをactive
3. `uv run python log_analyzer.py` を実行して、その日のアクセスデータ (detailed_access_YYYYMMDD.csv) を作成します。
4. （3を実行してhtmlを仮に完成させてから）`uv run python generate_gemini_comment.py` を実行して、gemini_comment.txt を生成・更新します。
5. `uv run python generate_report.py` を実行して、gemini_comment.txtの内容も反映した最終的なHTMLレポート (blog_access_report.html) を作成します。
6.’deactivate’　uvの非アクティブ化
7.出力されたblog_access_report.htmlをscpでサーバーにアップロード、パスフレーズは手動入力。

3つのPythonファイルをサーバーに持っていて、サーバーですべて自動で完結してもいいが、
いかんせんアクセスログが巨大かつサーバーのメモリ1Gしかないので多分、動かいないと思うので、これがベストプラクティスだ！

お名前ドットコムVPSへ移行への道

2024/4お名前.comのレンタルサーバーからVPSへ移行したときの記録になります。

kikuichige.com

気づいたこと

read_file ツールの制約

コード修正をGeminiに依頼したときgeminiはファイルの中身を確認します。やり取りの状況によって以下のようにいってきます。
gemini「read_file ツールには、指定されたファイルパスが現在の作業ディレクトリ内にある必要があるという制約があります。C:\Users  \user\Downloads\combined_log.txt は現在の作業ディレクトリ (C:\Users\user\gemini_cli\お名前ドットコムアクセスログ分析)  の外にあるため、直接読み込むことができません。」
なのでcombined_log.txtを作業ディレクトリにもってきて、さらにスクリプトのパスを変えるということだった。

しかし、pythonスクリプトの中で書かれている場合は、geminiが、そのスクリプトを実行した場合でもC:\Users  \user\Downloads\combined_log.txtに当然アクセスできるので、そう指摘したら納得してくれた。

もちろんgeminiは安全を考えているが、作業ディレクトリ以外のファイルを操作したい場合、必要以上に作業ディレクトリにファイルをもってこようとするので載せておきます。安全に関するご判断は自己責任でお願いいたします。

Shellコマンドで、手こずるようだったら手動で

Geminiが以下を実行しようとしたがエラーになっていた。

Shell git commit --amend -m "docs: add note about run_shell_command usage" (直前のコミットメッセージを修正します。) 

原因（Geminiの回答）
これまでの試行錯誤の結果、run_shell_commandツールが内部でコマンドを実行する際に、スペースを含むコミットメッセージを-mオプションで直接渡すと、シェルがメッセージを複数の引数と
して誤って解釈してしまうという、この環境特有の問題が発生しているようです。通常のシェルであれば、引用符で囲むことで解決するはずなのですが、それが機能していません。

こういう時は、Geminiの試行錯誤をなくすために、Shellコマンドの実行を求めてきたときに「No」して、!で手動実行したほうがいいかもしれません。エラーが出たらGeminiではなく他のAIに状況説明して聞く。gitは鼻から手動でやるとか。何でもかんでもAIによる自動化をすると本来、やらせたいところに集中できないような気がします。

まとめ

🧠 Gemini CLIとチャット型AIの違い

Gemini CLI と Web 上のチャット型 AI は、どちらもコード生成が得意な生成 AI です。ただし、コードの実行環境という点が両者の大きな違いになります。 CLI型はローカル環境上で、AIが生成したコードをすぐに実行できるため、実行結果やエラーをもとにAIが修正を加えられるのが魅力です。一方で、コードの実行そのものに伴うリスクやセキュリティ面での配慮が不可欠です。

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💡 所感：

Gemini CLIタイプとWebチャットタイプは、いずれも生成AIでコードを作成できる点では共通しています。ただし、コードの実行と検証をAIにどこまで任せるかという点が大きく異なります。CLIタイプはローカル環境でAIが生成したコードをそのまま実行できるため、強力な反面、慎重な検証が不可欠です。
実際に使ってみると、たたき台の生成には非常に便利ですが、AI任せにすると危うさも感じました。「楽だからこそ、落とし穴に気づきにくい」という側面もあり、使い方には注意が必要です。
今後も使いながら検証を重ねつつ、気づいたことがあればこの記事を随時更新していこうと思います。慣れれば有用なツールになるはずですし、無料なのも魅力です。

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